5 / 8
Mayıs 2018
5
M
m
Muhasebe meslek mensupları makine
teknolojisini işlerinde daha fazla kullanmalıdır
Yapay Zeka (AI) ve onun muhasebe
meslek mensupları üzerindeki etkisi ko-
nusunda günümüzde sayısız haber ve
yarattığı bir korku ortamı var. Ancak
durum sanıldığı gibi değil. Meslek men-
suplarının mühendislik becerilerine sahip
olmaları gerekmiyor. Yalnızca mesleki
faaliyetlerini yerine getirirken teknoloji-
yi aktif kullanmaları gerekecek.
Bilgi teknolojileri üzerinde araştırmalar
gerçekleştiren ve bu alanda önde gelen
araştırma firmalardan olan, Gartner, her
sene “Hype Cycle” olarak adlandırılan ve
farklı sektörlerdeki teknolojilerin evrele-
rine yönelik bir grafik yayınlamaktadır.
Gartner Teknoloji İlerleme Döngüsünün
(Gartner Hype Cycles) Yapay Zekâ (AI)
ile ilgili yayınladığı grafikte, AI uygula-
malarının çoğunun, Beklentilerin Tepe
Noktasına (Peak of Inflated Expectati-
ons) tırmandığı hatta zirveye ulaştığı gö-
rülmektedir. Bu da beklentilerin yüksek
olduğu ve çoğu teknolojinin zaten bu
beklentileri karşılamada başarısız olacağı
anlamına gelmektedir. Ancak bu Yapay
Zekanın hayatımızdan çıkacağı anlamına
gelmez. Bu, ilerlemeyi zorlamamız ve
Yapay Zekâ için gerçekçi uygulamaları
bulmaya başlamamız gerektiği anlamına
geliyor. Bu uygulamaların bazılarını mu-
hasebe meslek mensuplarının kullanması
gerekecek ve birçoğu hizmet ettiğimiz
kuruluşlar tarafından desteklenecek.
Yapay Zekâ Spektrumu
Gelişmekte olan bir teknolojiyle mücade-
lenin bir diğer tarafı da genellikle tekno-
lojinin ne olduğu ve ne olmadığı konu-
sunda net olmayan bir tanım olmasıdır.
Bir işletmenin pazarlama departmanları
satışlarını artırmak için Teknoloji İlerle-
me Döngüsünden faydalanmak istedikçe,
genellikle trend olan teknolojik kelimele-
ri sıklıkla kullanırlar ve bu durum tanım-
ların bulanıklaşmasına neden olur.
Yapay Zekanın muhasebe meslek men-
supları üzerindeki etkilerini analiz etmek
için yapılması gerekenleri amacına uy-
gun bir şekilde yerine getirmek için, Ya-
pay Zekanın teknoloji kategorilerini iyi
anlamak gerekir. Bunlar:
Makine öğrenimi:
kalıpları tanımlama
ve uygulama, bu kalıpları kullanarak
kendi algoritmalarını türetme ve bu al-
goritmaları geri bildirimlere bağlı olarak
iyileştirme konusunda bilgisayarların
kullanımı.
Derin öğrenme:
Bilgisayarların ilişkileri
ve birliktelikleri tanımlayabilme ve bun-
ları benzer durumlarda uygulayabilme
(aynı beynimiz gibi).
Makine muhakemesi:
Bilgisayarın ve-
riyi, ilişkileri, kuralları uygulayabilme
yeteneği, belirli bir bilgi kümesinin etki-
lerine rağmen “düşünme” ve bazı analiz
veya yorumlamaları sağlama yeteneği.
Doğal dil işleme:
Bilgisayarın insan ko-
nuşmasını “anlama” yeteneği
Bilgisayarın vizyonu:
Bilgisayarın re-
simleri görme, insanları, eşyaları, etkin-
likleri ve halleri (örneğin, mutlu, üzgün,
hareket halindeki vb.) tanıma yeteneği.
Bu kategorilerden makine öğrenimi ol-
dukça geniş uygulamalara sahiptir ve iş-
levselliği en çok muhasebe meslek men-
suplarının eğitim gördüğü fakültelerde
anlatılabilir.
Uluslararası Muhasebeciler Federasyonu (IFAC),
2018 IFAC
Küresel SMPAnketini!
web sitesinde Mart ayı itibariyle
yayınlamıştır. Küçük ve orta büyüklükteki muhasebe/
denetim firmalarının (SMP) yüzleşiyor oldukları zorluklar
ve kilit sorunlar ile ilgili bu anket, bu yıl yetenek yönetimi,
teknolojik gelişmeler ve pazarlama ve marka değeri gibi yeni
konuları da içermektedir.
Türkçe dahil 20’den fazla dilde hazırlanan bu kısa anket 21
Mayıs 2018 Pazartesi gününe kadar yanıt göndermeye açık
olacaktır. Ankete aşağıdaki linkten erişebilirsiniz.
https://www.surveygizmo.com/s3/4116452/acee1d7fcc312018 IFAC KÜRESEL SMP ANKETİ